REST : l'approche classique
Principes de REST
REST (Representational State Transfer) structuré les APIs autour de ressources accessibles via dès URLs et des méthodes HTTP standard :
- GET /users - liste des utilisateurs
- GET /users/123 - Un utilisateur spécifique
- POST /users - créer un utilisateur
- PUT /users/123 - modifier un utilisateur
- DELETE /users/123 - Supprimer un utilisateur
Avantages de REST
- Simple et intuitif : Facile à comprendre et implémenter
- Cache HTTP : Mise en cache native dès réponses GET
- Stateless : Chaque requête est indépendante
- Largement adopte : Documentation, outils, developpeurs disponibles
Inconvenients de REST
- Over-fetching : Vous recevez plus de données que nécessaire
- Under-fetching : Plusieurs requêtes pour assembler les données
- Versioning : gérer v1, v2, v3 de l'API
- Documentation : Doit être maintenue manuellement (OpenAPI/Swagger)
GraphQL : l'approche flexible
Principes de GraphQL
GraphQL (créé par Facebook en 2015) utilisé un point d'entrée unique et un langage de requête :
# requête GraphQL
query {
user(id: 123) {
name
email
posts(limit: 5) {
title
createdAt
}
}
}Le client demande exactement les champs dont il à besoin.
Avantages de GraphQL
- Pas d'over-fetching : Demandez uniquement ce dont vous avez besoin
- Une seule requête : Recuperez données liees en une fois
- type : schéma fortement type, auto-documentation
- évolution : Ajoutez des champs sans casser l'existant
- Developer expérience : GraphiQL, autocompletion, introspection
Inconvenients de GraphQL
- Complexite : Plus difficile à mettre en place
- Cache : Cache HTTP moins efficace (POST unique)
- N+1 queries : Probleme de performance à gérer (DataLoader)
- sécurité : requêtes complexes peuvent surcharger le serveur
Comparaison technique
| critère | REST | GraphQL |
|---|---|---|
| Courbe apprentissage | Faible | Moyenne |
| flexibilité client | Faible | élevée |
| Nombre de requêtes | Multiple | Une seule |
| Cache | Natif HTTP | Custom (Apollo, etc.) |
| Documentation | Manuelle (OpenAPI) | Auto-générée |
| Performances | Simples à optimiser | Requiert attention |
| Upload fichiers | Natif | Complexe |
| temps réel | WebSocket séparé | Subscriptions integrees |
Quand choisir REST ?
- API publique avec consommateurs varies
- ressources simples et bien définies
- Cache agressif nécessaire
- équipé junior où peu familiere avec GraphQL
- Microservices avec APIs independantes
- Upload de fichiers important
Quand choisir GraphQL ?
- Applications mobiles avec bande passante limitée
- Dashboards avec données complexes et liees
- Produit évolué rapidement (nouvelles features constantes)
- Multiple clients (web, mobile, IoT) avec besoins différents
- équipé frontend experimentee
- temps réel nécessaire (subscriptions)
L'approche hybride
De plus en plus d'entreprises combinent les deux :
- REST pour les opérations simples (auth, upload, webhooks)
- GraphQL pour les requêtes de données complexes
C'est l'approche de GitHub, Shopify et bien d'autres.
Outils populaires
Pour REST
- FastAPI (Python)
- Express (Node.js)
- Spring Boot (Java)
- Swagger/OpenAPI pour la doc
Pour GraphQL
- Apollo Server (Node.js)
- Strawberry (Python)
- Hasura (GraphQL instant sûr PostgreSQL)
- Apollo Client / urql côté frontend
Conclusion
Il n'y à pas de gagnant absolu. REST reste excellent pour les APIs simples et publiques. GraphQL brille pour les applications complexes avec des besoins varies.
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